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线下开店选在哪?大数据帮你“算”出好位置!

时间:2019-04-13 14:46 来源:也买彩 点击:158

新消费时代,线上流量增速放缓,获客成本剧增;与此同时,实体店铺凭借良好的购物体验和服务逐渐“回春”。淘宝、京东、亚马逊等以主打线上购物脱颖而出的电商纷纷开起线下店,相关报告指出,与线上购物的流量趋势相比,线下仍然保持着平稳的发展曲线与较高的用户忠诚度。

不过,伴随着日趋激烈的市场竞争,一方面这对商家运营提出了更高的要求,需要有针对目标消费群体的定制化营销方案;另一方面,所谓“酒香也怕巷子深”,如何为线下门店选择一个适宜的地址也是极为关键的一环。

大数据洞察选址新风向

联通大数据位置洞察产品,以中国联通4亿 用户数据为基础,融合运营商、互联网、政府及商业等数据,采用AI化、标签化、模型化数据处理技术,深度挖掘城市人口数据,全方位洞察城市居民的真实生活轨迹与属性偏好,为商企洞察目标消费群、营销决策、门店选址提供快速高效的SaaS级服务。

进入产品页面后,用户仅需根据目标客户特点圈定符合条件的人群,即可在选定城市中快速识别出最佳商圈荐点;通过对人口热力、人群画像、兴趣画像、人群驻留、人群流向、消费能力、手机终端品牌、互联网偏好特征等进行进一步筛选,可深入分析圈定目标区域内的潜在客群情况,从而为商家营销、选址等提供决策依据。目前,该产品已覆盖全国100余个大、中型城市。

心里有“数”,“算”出位置

下图中,A小姐计划在北京城区开设一家母婴店,通过将人口类型、年龄、性别、消费水平限定为居住及工作在北京、20-40岁、中高消费水平女性后,可以得到北京城区内潜在客户的人群热力图;不同的颜色反映出潜在客群数量,通过结合店主所倾向的区位,并考量价格、交通等因素即可初步选出适宜的商圈。

我们以初步选定的客群聚集地为中心,向外圈定可接受的范围距离,经对比不同商圈内人流量、人群画像、驻留情况、消费水平等数据,便可以轻松发现理想的门店位置。此外,通过分析互联网行为特征,可以更好的洞察目标客户偏好,从而为店铺营销活动提供依据。

联通大数据位置洞察产品充分利用数据连续性、实时性的独特优势,将运营商大数据及多源大数据作为生产资料,背后依托强大的云计算集群处理能力,通过对不同样本特征进行挖掘,对多源数据进行融合,运用神经网络深度学习,发现优秀区域特征属性,得出最优荐点,从而满足不同行业用户的场景需求,为企业实体经营提供指导。

示例1-人口热力

示例2-人群画像

当前,联通大数据位置洞察产品已应用于金融、零售、餐饮等多个行业。在某国有银行使用过程中,由该产品推荐的前10点位全部命中客户业绩前10网点,正确率100%,其中8个点位排名与业绩排名一致,从而为新网点的选取提供了可靠的选址平台及方法论支持。

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